#2020–04考試心得
趁我還記得時，做點筆記吧！
GCP營業項目(?)眾多
這裡memo了一下考題範圍(上面沒有全考不要緊張)
然後稍微提示了一下考試重點
Pub/Sub
Decouple, Streaming, IOT
global
ACK
At-lease-one-delivery
不保證訊息傳送順序
Stackdriver
logging, monitoring, setting alert
Transfer Appliance
離線資料搬移，超過10TB建議
（1~10TB可以用Storage Transfer Service，<1TB用gsutil搬一搬就好[1]）
Cloud Storage
gsutil rsync: 同步兩個地方(bucket or directory都可以)的檔案[1]。
若有大的檔案要上傳可以使用parallel composite uploads[2]。但parallel只能放standard。
ps. 其他大部分的重點在architect的考試中才會出現ＸＤ
[1]https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/rsync
[2]https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/cp#parallel-composite-uploads
Cloud SQL
storage max=30TB，超過請用Cloud Spanner
regional (not global)
master instance in zoneA, failover replica in zone B → regional
Cloud Datastore
document DB/NoSQL DB
horizontal scalable
SQL-like query
automatically handle sharing and replication
Petabyte+
Cloud Bigtable
latency<100ms
Petabyte+(最少資料量為300GB，performs best with 1TB or more)
IOT
multi-cluster:failover / single-cluster: 讀寫分離[1]
全託管，key-value DB/NoSQL DB
HBase
support single-row transaction
[1]https://cloud.google.com/bigtable/docs/replication-settings#regional-failover
BigQuery
Petabyte+, scalable cloud data warehouse
ANSI SQL/real time
dataset的權限管理(怎麼設定誰可以看到什麼)
全託管，serverless
以查詢回來的量計費：因此(1)避免用select * 。(2)用preview可以看到回來的量大概有多少。(3)可以利用cli裡面的 - -dry_run看一下量。
用limit不會省到錢，因為他是先撈回來後才limit XD
Cloud Spanner
global
transactional consistent
horizontal scalable
Cloud Dataflow
Apache Beam
Cloud Dataproc
Hadoop and Spark job
提供一個環境可以讓你在上面直接部署Hadoop and Spark（自己管）
Cloud Dataprep
清理資料(clean data)的好用視覺化工具，可以不懂程式就做資料清理
Cloud Composer
GCP上的apache airflow，全託管，專門做流程管理
